專利算法可最大化提升操作員效率


這是關(guān)于我們的故事!羅克韋爾自動(dòng)化是工業(yè)自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一。我們將人們的想象力與技術(shù)的潛力聯(lián)系起來(lái),以拓展人類的潛能。

- 在刀具設(shè)備磨損導(dǎo)致生產(chǎn)中斷前精準(zhǔn)識(shí)別過(guò)程性能下降
- 提前 30-60 天檢測(cè)到刀具磨損情況
- 故障率最高降低 22%
- 節(jié)省 4.5 萬(wàn)美元人工成本
- 提前實(shí)現(xiàn) 900 萬(wàn)美元營(yíng)收
輪胎漏氣能帶來(lái)什么啟示? 通常,問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)會(huì)立即獲得警報(bào)。儀表盤(pán)閃現(xiàn)警告燈,或行駛中出現(xiàn)異常感。您只需修補(bǔ)或更換輪胎即可繼續(xù)無(wú)憂行駛。問(wèn)題始終局限于輪胎本身。
但制造業(yè)許多工藝流程卻并非如此。當(dāng)?shù)毒唛_(kāi)始磨損時(shí),操作員往往要等到過(guò)程出現(xiàn)重大中斷時(shí)才意識(shí)到需要干預(yù)。這可能意味著生產(chǎn)線更多環(huán)節(jié)將面臨癱瘓風(fēng)險(xiǎn)。線上產(chǎn)品可能受損。生產(chǎn)可能被迫停滯。
如果操作員能更早發(fā)現(xiàn)個(gè)別問(wèn)題,就可以及時(shí)采取行動(dòng)。相反,制造商卻要承受停機(jī)時(shí)間、材料浪費(fèi)和生產(chǎn)損失。
羅克韋爾自動(dòng)化團(tuán)隊(duì),特別是軟件架構(gòu)師 Kai Lin 與 PBCA 過(guò)程工程師 Miki Cvijetinovic 和 Gregory Vance,深知這是客戶面臨的痛點(diǎn),并決心付諸行動(dòng)。他們?cè)谖挥诙砗ザ碇萏販厮贡さ牧_克韋爾自動(dòng)化制造工廠率先試點(diǎn)了這一解決方案。
挑戰(zhàn)
以下是羅克韋爾自動(dòng)化全球電子裝配業(yè)務(wù)的概覽:
- 每年生產(chǎn) 4000 種獨(dú)特電路板設(shè)計(jì)
- 每日完成 900 萬(wàn)枚元器件貼裝
- 每日形成 2300 萬(wàn)個(gè)焊點(diǎn)
- 每日生產(chǎn) 1.4 萬(wàn)塊面板
我們的特溫斯堡工廠擁有 8 條生產(chǎn)線。特溫斯堡是一家大型生產(chǎn)工廠,與其他工廠一樣,這里存在諸多可能影響生產(chǎn)的關(guān)鍵過(guò)程環(huán)節(jié)。在試點(diǎn)項(xiàng)目中,我們選擇聚焦模版印刷工藝。
了解過(guò)程
模版箔片通過(guò)激光蝕刻形成開(kāi)孔,其下方與電路板精準(zhǔn)對(duì)位。隨后刮刀推動(dòng)焊膏從模版前端移至末端,使焊膏填充開(kāi)孔并沉積附著于電路板。完成印刷后,電路板被傳輸至檢測(cè)工位。下一塊電路板則使用另一把刮刀進(jìn)行反向印刷。該過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)生成性能數(shù)據(jù)。
看似簡(jiǎn)單,實(shí)則復(fù)雜
與其他看似簡(jiǎn)單的制造過(guò)程一樣,模版印刷暗藏復(fù)雜性。首先,模版打印過(guò)程非常復(fù)雜,包含眾多獨(dú)立變量。這使得支持人員難以檢測(cè)模版和刮刀的磨損或性能退化,特別是當(dāng)磨損肉眼難以察覺(jué)時(shí)。其次,過(guò)程起始階段及過(guò)程中的長(zhǎng)時(shí)間暫停會(huì)改變焊膏轉(zhuǎn)移效果,導(dǎo)致難以分析工具的長(zhǎng)期磨損規(guī)律。
此外,較薄或具有特殊涂層的模版壽命各異,進(jìn)一步增加了磨損的不確定性。盡管每個(gè)步驟都生成性能數(shù)據(jù),但支持人員無(wú)法實(shí)時(shí)采集并分析這些來(lái)自 IT、OT 和工程領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。
支持人員需要更有效的方法來(lái)收集分析設(shè)備實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù),并及時(shí)獲知設(shè)備異常或損傷預(yù)警。這正成為我們異常檢測(cè)算法的完美用例,該算法的計(jì)算可在印刷檢測(cè)后數(shù)秒內(nèi)通過(guò) FactoryTalk? DataMosaix? 平臺(tái)完成運(yùn)算與可視化呈現(xiàn)。
解決方案
我們的項(xiàng)目工程師與軟件團(tuán)隊(duì)采用算法方案應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。他們開(kāi)發(fā)了由羅克韋爾自動(dòng)化擁有的專利異常檢測(cè)算法,該算法可監(jiān)控模版印刷過(guò)程中的工具狀態(tài),并向支持人員發(fā)送性能數(shù)據(jù)。隨后他們?yōu)樵撍惴ㄌ砑油ㄖδ埽构S人員能實(shí)時(shí)接收異常警報(bào),無(wú)需進(jìn)行繁瑣的事后分析。
標(biāo)簽與傳感器部署
工程團(tuán)隊(duì)首先為所有模版和刮刀加裝 RFID 標(biāo)簽,并安裝傳感器檢測(cè)臺(tái)架移動(dòng)方向。團(tuán)隊(duì)采集數(shù)據(jù)并將其與通過(guò)現(xiàn)有可編程邏輯控制器 (PLC) 捕獲的印刷電路板序列號(hào)關(guān)聯(lián)。同時(shí)將數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至具體模版和刮刀,從而獲取關(guān)于異常、缺陷及焊膏檢測(cè)的性能數(shù)據(jù)。
優(yōu)雅的數(shù)據(jù)采集與情境化處理
我們隨后啟用 FactoryTalk? DataMosaix?,這款 SaaS 應(yīng)用程序?qū)S糜诤A吭紨?shù)據(jù)的多源采集,將其情境化整合至統(tǒng)一平臺(tái),并為運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)提供實(shí)用分析。
為什么選擇 FactoryTalk DataMosaix 進(jìn)行該項(xiàng)目? 傳統(tǒng) BI 工具無(wú)法提供足夠的數(shù)據(jù)關(guān)系建模能力及實(shí)時(shí)情境化功能。例如,Power BI 需要有人手動(dòng)執(zhí)行分析。
而特溫斯堡工廠此前僅每月執(zhí)行一次分析。借助 FactoryTalk? DataMosaix?,分析可實(shí)時(shí)完成,滿足工廠人員對(duì)即時(shí)性能異常通知的需求。
此外,F(xiàn)actoryTalk? DataMosaix? 能追蹤刮刀與模版在廠區(qū)內(nèi)移動(dòng)的全生命周期。傳統(tǒng)模式下,模版在某條產(chǎn)線使用時(shí)數(shù)據(jù)被記錄,但后期調(diào)至其他產(chǎn)線后,其歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)往往被忽略,增加了人員遺漏潛在性能問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。
使用 FactoryTalk DataMosaix,我們將數(shù)據(jù)繪制成設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)圖表。羅克韋爾自動(dòng)化軟件架構(gòu)師 Kai Lin 表示:“這種分析方法為產(chǎn)線性能評(píng)估提供了真正優(yōu)雅的解決方案。” “能清晰反映產(chǎn)線運(yùn)行狀態(tài)的趨勢(shì)變化。”
團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)警報(bào)
團(tuán)隊(duì)最終在 Microsoft Teams 上創(chuàng)建預(yù)警頻道,全廠人員均可訂閱并接收設(shè)備異常實(shí)時(shí)通知。雖然可通過(guò)多種方式生成警報(bào),但團(tuán)隊(duì)選擇使用 Microsoft Teams,因其已是現(xiàn)有辦公系統(tǒng)。
以下是該過(guò)程的工作方式。當(dāng)焊膏檢測(cè)設(shè)備發(fā)現(xiàn)電路板問(wèn)題時(shí),操作員需手動(dòng)檢查或清潔,導(dǎo)致延誤或判斷失誤。如今,通過(guò)監(jiān)控刮刀與模版等工具設(shè)備的性能,算法會(huì)在板件故障率異常升高時(shí)觸發(fā)警報(bào),提示操作員暫停作業(yè)并立即調(diào)查。
得益于實(shí)施的解決方案,操作員能快速定位故障設(shè)備,而以往的生產(chǎn)環(huán)境特性使根本原因難以追溯。
現(xiàn)在到了驗(yàn)證方案成效的時(shí)刻了。該工廠于 2023 年末正式啟用算法、FactoryTalk? DataMosaix? 及 Microsoft Teams 項(xiàng)目,并進(jìn)行了約 70 天的數(shù)據(jù)采集。
成果
檢測(cè)失敗率顯著降低
工程團(tuán)隊(duì)與工廠人員多次接收到關(guān)于模版異常或缺陷的實(shí)時(shí)通知,并得以采取相應(yīng)措施。該算法為操作員提供了 30-60 天的模版故障預(yù)警窗口,避免了被動(dòng)等待故障發(fā)生(或基于固定周期進(jìn)行浪費(fèi)性更換)。在每次更換或修復(fù)受損模板后,故障率均實(shí)現(xiàn) 22% 的降幅。
操作員工作效率提升
設(shè)備操作員的工作效率也獲得顯著提高。由于支持人員能在模版問(wèn)題影響整條產(chǎn)線前獲得預(yù)警,并擁有可操作的有效數(shù)據(jù),操作員受干擾頻次減少,工作效率得到實(shí)質(zhì)性提升。
特溫斯堡及其他地區(qū)的投資回報(bào)率
經(jīng)過(guò)四個(gè)月的實(shí)際運(yùn)行評(píng)估,我們計(jì)算出特溫斯堡工廠年度人工節(jié)省金額遠(yuǎn)超項(xiàng)目投入成本,投資回報(bào)率達(dá)到約 200%。隨著更多用例的規(guī)劃實(shí)施,我們確信 FactoryTalk DataMosaix 的投資回報(bào)率將持續(xù)增長(zhǎng),充分證明其年度支出的合理性。
營(yíng)收中斷改善
故障率的改善與生產(chǎn)效率的最大化直接轉(zhuǎn)化為營(yíng)收收益。具體而言,由于生產(chǎn)中斷減少,該工廠提前實(shí)現(xiàn)了價(jià)值 900 萬(wàn)美元的營(yíng)收。
未來(lái)展望:光明且高效
該算法和 FactoryTalk DataMosaix 集成的未來(lái)將如何發(fā)展? 工程與軟件團(tuán)隊(duì)正致力于在特溫斯堡工廠以及馬昆、蒙特雷和新加坡工廠大規(guī)模部署該方案。我們同時(shí)探索該解決方案在自身運(yùn)營(yíng)中的其他應(yīng)用。
由于羅克韋爾自動(dòng)化擁有該算法所有權(quán),為客戶提供的應(yīng)用可能性將無(wú)窮無(wú)盡。正如 Kai Lin 所言:“當(dāng)您思考該算法提供的價(jià)值……并將其回溯關(guān)聯(lián)至生產(chǎn)過(guò)程中工具設(shè)備的性能監(jiān)控時(shí),我們會(huì)看到它在離散制造領(lǐng)域極其廣闊的應(yīng)用前景。”
發(fā)布時(shí)間 2024年6月26日